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Ingescape: la piattaforma model-based per gestire sistemi complessi

Progetta, simula, integra e valida sistemi complessi in un unico ambiente digitale, riducendo tempi, costi e rischi di integrazione.

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Perché i sistemi complessi sono sempre più difficili da governare?

La crescente complessità di prodotti e infrastrutture digitali rende sempre più difficile:

 

  • mantenere coerenza tra progettazione, simulazione e sistemi reali

  • integrare software, hardware e componenti legacy

  • coordinare team multidisciplinari e distribuiti

  • ridurre i tempi di integrazione, verifica e validazione

 

Molti approcci MBSE restano confinati alla fase di design, senza un reale collegamento con l’esecuzione e l’operatività. Il risultato è una frammentazione del ciclo di vita del sistema e un aumento dei rischi di progetto.

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Una piattaforma MBSE operativa, non solo di modellazione

Ingescape è una piattaforma model-based e no-code progettata per gestire la complessità dei Systems of Systems in modo continuo e operativo. Utilizza i modelli come elemento centrale per collegare progettazione, simulazione, integrazione e operatività all’interno di un unico ambiente coerente.

 

A differenza degli approcci MBSE tradizionali, Ingescape garantisce la continuità digitale lungo tutto il ciclo di vita del sistema, trasformando i modelli in elementi eseguibili, osservabili e misurabili. Questo permette di analizzare e governare il comportamento del sistema sia in simulazione sia in contesti reali, senza disallineamenti tra design e implementazione.

 

La piattaforma consente di orchestrare software, hardware, sistemi legacy, Digital Twin, intelligenza artificiale e operatori umani in una visione unificata, riducendo la complessità di integrazione e migliorando la collaborazione tra team. Il modello diventa così il motore operativo del sistema, supportando decisioni più rapide e uno sviluppo più controllato dei sistemi complessi.

I benefici di Ingescape per la gestione dei Systems of Systems

Integrare sistemi eterogenei

Ingescape semplifica l’integrazione di sistemi complessi e distribuiti, consentendo di collegare software, hardware e sistemi legacy all’interno di un’unica architettura coerente. I modelli diventano il punto di riferimento operativo per ridurre la complessità di integrazione e migliorare il controllo complessivo del sistema, anche in presenza di Digital Twin, AI e interazione uomo-macchina.

Analizzare e valutare con dati reali

La piattaforma consente di raccogliere e analizzare dati provenienti sia da simulazioni sia da sistemi reali, mantenendo sempre il contesto. Questo permette di esplorare scenari, osservare il comportamento del sistema e supportare le decisioni progettuali con evidenze misurabili, riducendo incertezza e rischi.

Verificare e validare in modo continuo

Ingescape integra la verifica e validazione lungo tutto il ciclo di vita del sistema, superando l’approccio tradizionale concentrato solo nelle fasi finali. Requisiti, test e risultati restano allineati in modo continuo, consentendo di individuare criticità in anticipo e migliorare la qualità complessiva del sistema.

Dove utilizzare Ingescape

Ingescape è adatto a contesti ad alta complessità e criticità, tra cui:

 

  • trasporti e mobilità intelligente

  • energia e infrastrutture critiche

  • difesa e aerospazio

  • sistemi industriali avanzati

  • robotica e sistemi autonomi

  • IoT e piattaforme distribuite

  • ambienti di simulazione e Digital Twin

 

È una soluzione già adottata in progetti enterprise e regolamentati, dove affidabilità e tracciabilità sono fondamentali.

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ONE-SYS, partner per l’adozione di Ingescape

ONE-SYS supporta le aziende nell’adozione di Ingescape integrando la piattaforma all’interno dei sistemi e dei processi esistenti. L’obiettivo è rendere il modello un vero strumento operativo, capace di semplificare la gestione della complessità e migliorare il controllo sull’evoluzione del sistema.

 

Grazie all’esperienza sui sistemi complessi, ONE-SYS accompagna i team dall’impostazione iniziale all’operatività, favorendo un’adozione efficace e sostenibile di approcci model-based lungo tutto il ciclo di vita del sistema.

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